在讨论中，当被问到关于DLSS以及Nvidia是否计划在其GPU中优先考虑原生分辨率性能的问题，Nvidia应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro表示，原生分辨率不再是游戏中实现最大图形保真度的最佳解决方案，游戏图形行业在未来正朝着更加依赖AI图像重建和基于AI的图形渲染的方向发展。
这是一个颇具争议的说法，对此他进一步解释道：由于摩尔定律已死，通过蛮力提高图形保真度已不再是理想的解决方案。我们需要采用更智能的技术（如 DLSS）来提高画面的保真度，以此来规避当今图形硬件性能提升幅度较低的问题。
以《赛博朋克 2077》为例，Valadas和CD Projekt Red的Jakub Knapik都表示，如果没有DLSS，特别是图像升频和帧生成方面的技术，他们就不可能在游戏中实现完整的路径追踪。他们还指出，DLSS如何巧妙地为现代GPU增加了更多的性能余量，使《赛博朋克 2077》能够实时运行完全逼真的光线模拟。与传统的游戏渲染方式相比，DLSS输出的图像更加逼真和细腻。 当被问及机器学习在游戏图形中的应用前景时，Catanzaro更是直言，DLSS/AI 最终将能够完全取代传统的渲染方式。
显然，Nvidia对自己的DLSS/AI技术相当自信，不过Catanzaro的看法必定会在玩家中引发争议，毕竟DLSS并不受到所有玩家的待见。但随着“摩尔定律”的终结，在可预见的未来，人工智能或许可能是未来继续推动3D图形向前发展的唯一动力。当然，从另一个角度来看，Catanzaro的发言似乎也证实了Nvidia在未来的中会优先关注显卡的AI性能，而不是传统的光栅表现。
